Como a análise de dados otimiza a eficiência e a sustentabilidade logística?

Devido às transformações digitais aceleradas e à demanda por eficiência e sustentabilidade, o campo da logística passa por constantes transformações. Uma delas é o uso da análise de dados na otimização das operações de transporte de cargas.

No entanto, nem todas as empresas conhecem o conceito e seus benefícios — ou sabem como aplicá-lo no seu negócio. Logo, explorar mais detalhes sobre a análise de dados no setor logístico faz todo o sentido para a sua companhia se destacar no mercado.

Desse modo, confira neste post como a análise de dados otimiza a eficiência e a sustentabilidade logística!

O que é a análise de dados no setor logístico?

A análise de dados na logística é uma prática essencial para tornar as operações de transporte mais eficientes. Ela envolve coletar, processar e interpretar grandes volumes de informações — permitindo enxergar com clareza as tendências e oportunidades de melhoria em suas operações.

Para coletar os dados, as empresas costumam usar diferentes tecnologias. É o caso de sistemas de rastreamento de veículos, plataformas de gestão de estoque, sensores de monitoramento instalados nos caminhões da frota, entre outras.

Depois, as informações são tratadas e processadas por meio de ferramentas de BI (business intelligence) e data analytics, que criam gráficos e relatórios e detectam padrões. A análise dos dados é feita por profissionais com a ajuda da IA (inteligência artificial).

A IA consegue analisar uma quantidade massiva de informações rapidamente, identificando insights que seriam difíceis de perceber manualmente. Já a interpretação desses dados permite que a companhia tome decisões mais orientadas.

Como essa análise otimiza a eficiência e a sustentabilidade logística?

Sabendo o que é análise de dados no campo da logística, chegou o momento de entender como ela otimiza a eficiência e a sustentabilidade do setor.

Acompanhe, a seguir, os benefícios que esse tipo de análise traz para as operações logísticas!

Previsão de demanda

Por meio da análise de dados, a empresa consegue projetar a sua demanda. A razão é que é possível identificar padrões históricos de vendas, tendências sazonais e variáveis externas — como clima e mudanças econômicas.

A avaliação permite às empresas ajustar suas operações para atender às demandas futuras de forma mais precisa. Um estudo conduzido pela Accenture revelou que a estimativa de demanda com base na análise de dados é capaz de reduzir entre 10% a 20% do inventário — gerando economia de custos.

Roteirização inteligente

Outro benefício trazido pela análise de dados no setor logístico é a roteirização inteligente. O uso de sistemas de análise geoespacial e ML (machine learning) possibilita que as companhias calculem o melhor trajeto para as suas entregas.

O processo considera informações sobre o trânsito, condições climáticas e histórico de desempenho das rotas. Dessa maneira, há como diminuir o tempo de entrega, reduzir os custos com combustível e otimizar a capacidade de carga dos veículos, por exemplo.

Monitoramento em tempo real

O monitoramento em tempo real é outro exemplo de como a análise de dados pode otimizar as operações logísticas. Sensores em veículos conectados à internet viabilizam esse tipo de acompanhamento do transporte de carga.

A abordagem possibilita tomar decisões ágeis, como ajustar o percurso de um caminhão para evitar congestionamentos, problemas na via, roubo de cargas, entre outras. Assim, a empresa consegue melhorar a precisão da entrega e diminuir os custos operacionais.

Gestão de estoques 

A gestão de estoques é um dos pilares da eficiência logística — e a análise de dados permite que o processo seja otimizado. Utilizando modelos preditivos, IA e big data (dados massivos), é possível determinar o volume ideal de estoque a ser mantido em cada centro de distribuição.

A prática consegue evitar tanto o excesso quanto a falta de produtos. Dessa maneira, o negócio tem a chance de economizar recursos com a diminuição do custo de armazenamento e do transporte de mercadorias entre seus galpões logísticos.

Melhoria da sustentabilidade

Como você viu, os benefícios proporcionados pela análise de dados contribuem para a sustentabilidade do negócio. Afinal, a companhia consegue melhorar a eficiência do seu transporte, reduzindo o tempo das viagens e até mesmo a circulação de seus veículos.

A prática colabora para a diminuição do consumo de combustível, reduzindo a emissão de GEE (gases do efeito estufa). Vale dizer que o setor de transporte era o segundo mais poluente em 2023 — ficando atrás apenas da produção de energia elétrica. 

O dado é observado no “Emissions Gap Report 2024: No more hot air… please!”, emitido pela ONU (Organização das Nações Unidas). O órgão fornece um gráfico mostrando que, em 2023, o setor de transporte foi responsável por 15% das emissões de CO2 (gás carbônico).

Veja:

Como aplicar a análise de dados em uma empresa?

Depois de conferir como a análise de dados pode otimizar a eficiência e a sustentabilidade logística, falta aprender como implementá-la no seu negócio. O primeiro passo nesse sentido é investir em tecnologias para a coleta e leitura de informações.

O procedimento envolve tecnologias específicas para o setor, como TMS (transportation management system), GenAI (inteligência artificial generativa), entre outros. Além disso, é preciso contratar profissionais e treinar a equipe para a utilização dos sistemas.

Esse processo pode envolver o recrutamento de analistas de dados, engenheiros de ML e outros especialistas, que sabem extrair valor dos dados coletados. Já os treinamentos precisam ser contínuos, considerando a constante transformação do setor.

Para evitar o alto custo inicial, é interessante procurar fazer parcerias com empresas de logística que já disponham dessas tecnologias. Uma possibilidade é contar com as soluções disponibilizadas pela LOTS Group.

Quer aprender mais dicas sobre o setor logístico? Descubra como a logística integrada otimiza operações de transporte!